La méthode de Monte Carlo est une technique de calcul largement utilisée en statistiques et en physique pour obtenir des estimations numériques de grande précision. Elle est très utile lorsque les calculs analytiques sont difficiles à effectuer ou lorsqu'une simulation est nécessaire.
La méthode de Monte Carlo tire son nom du célèbre casino de Monte Carlo, où le hasard joue un rôle important dans les jeux de casino. C'est une méthode de simulation stochastique (basée sur des nombres aléatoires) qui permet de résoudre des problèmes en utilisant des échantillons aléatoires.
Le principe de base de la méthode de Monte Carlo est de générer des nombres aléatoires qui sont utilisés pour simuler un comportement ou un processus. En effectuant un grand nombre de simulations, on peut obtenir des résultats très précis qui s'approchent de la solution exacte.
En résumé, la méthode de Monte Carlo est une technique de simulation stochastique très puissante qui peut être utilisée pour résoudre une grande variété de problèmes dans de nombreux domaines, notamment les mathématiques, la physique, la finance et l'ingénierie.
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